Promedio De La Línea De Tendencia Actual

Una línea de tendencia (línea de tendencia): una representación gráfica de tendencias en series de datos, como una línea que se inclina hacia arriba para representar un aumento de las ventas durante un período de meses. Las líneas de tendencia se usan para el estudio de problemas de predicción, (Promedio móvil: una secuencia de promedios calculados a partir de partes de una serie de datos.) En un gráfico, un promedio móvil suaviza las fluctuaciones de los datos, mostrando con mayor claridad el patrón o la tendencia.) Puntos de datos relacionados que se representan en un gráfico Cada serie de datos en un gráfico tiene un color o patrón único y se representa en la leyenda del gráfico Puede trazar una o más series de datos en un gráfico. ) En un área no-apilada, 2-D, área, barra, columna, línea, stock, xy (dispersión) o gráfico de burbujas. Nota No se puede agregar una línea de tendencia a las series de datos en una carta de 3-D, radar, pastel, superficie o donut apilados. ¿Qué quieres hacer? Conoce las previsiones y las tendencias en los gráficos Las líneas de tendencia se utilizan para mostrar gráficamente las tendencias de los datos y para analizar los problemas de predicción. Este análisis también se denomina análisis de regresión (análisis de regresión: una forma de análisis estadístico utilizado para la predicción, el análisis de regresión estima la relación entre las variables para que una variable dada pueda predecirse a partir de una o más variables). Mediante el análisis de regresión, puede extender una línea de tendencia en un gráfico más allá de los datos reales para predecir valores futuros. Por ejemplo, el siguiente gráfico utiliza una línea de tendencia lineal simple que pronostica cuatro trimestres por delante para mostrar claramente una tendencia hacia el aumento de los ingresos. Consejos También puede crear una media móvil, que suaviza las fluctuaciones de los datos y muestra el patrón o la tendencia más claramente. Si cambia un gráfico o serie de datos para que ya no pueda soportar la línea de tendencia asociada, por ejemplo, cambiando el tipo de gráfico a un gráfico tridimensional o cambiando la vista de un informe de gráfico dinámico (informe de gráfico dinámico: un gráfico que proporciona información interactiva Puede cambiar vistas de datos, ver diferentes niveles de detalle o reorganizar el diseño de gráfico arrastrando campos y mostrando u ocultando elementos en campos.) O el informe de tabla dinámica asociado (informe de tabla dinámica asociado: Informe de tabla dinámica que suministra los datos de origen al informe de gráfico dinámico Se crea automáticamente cuando se crea un nuevo informe de gráfico dinámico Cuando cambia el diseño de cualquier informe, el otro también cambia) la línea de tendencia ya no aparecerá en el gráfico. Para datos de línea sin un gráfico, puede utilizar AutoFill o una de las funciones estadísticas como CRECIMIENTO () o TREND () para crear datos para las líneas lineales o exponenciales óptimas. Elegir el tipo de línea de tendencia correcto para sus datos Cuando desea agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Excel, puede elegir cualquiera de los seis diferentes tipos de tendencia / regresión. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe utilizar. Una línea de tendencia es más confiable cuando su valor R-cuadrado (valor R-cuadrado: un número de 0 a 1 que revela cuán estrechamente los valores estimados para la línea de tendencia corresponden a sus datos reales. Una línea de tendencia es más confiable cuando su R-cuadrado valor Es igual o cercano a 1. También se conoce como el coeficiente de determinación.) Está en o cerca de 1. Cuando ajusta una línea de tendencia a sus datos, Excel calcula automáticamente su valor R-cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en su gráfico. Líneas de tendencia lineales Una línea de tendencia lineal es una línea recta que se ajusta mejor a los datos lineales. Sus datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal por lo general muestra que algo está aumentando o disminuyendo a un ritmo constante. En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal ilustra que las ventas de refrigeradores han aumentado consistentemente en un período de 13 años. Observe que el valor R-cuadrado es 0.9036, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia logarítmicas Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva mejor ajustada que se usa cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos y positivos. El siguiente ejemplo utiliza una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento poblacional predicho de animales en un área de espacio fijo, donde la población nivelada como espacio para los animales disminuyó. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.9407, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos. Líneas de tendencia polinomiales Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se utiliza cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un gran conjunto de datos. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por el número de curvas (colinas y valles) que aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinomial de orden 2 generalmente tiene sólo una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La orden 4 generalmente tiene hasta tres. El siguiente ejemplo muestra una línea de tendencia polinómica de Orden 2 (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad y el consumo de gasolina. Observe que el valor R-cuadrado es 0.9474, que es un buen ajuste de la línea a los datos. Líneas de tendencia de energía Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se utiliza con conjuntos de datos que comparan las mediciones que aumentan a una velocidad específica, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de 1 segundo. No puede crear una línea de tendencia de energía si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundos. La línea de tendencia de potencia demuestra claramente la creciente aceleración. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 0.9923, que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos. Líneas de tendencia exponenciales Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que se utiliza cuando los valores de los datos suben o bajan a tasas cada vez más altas. No puede crear una línea de tendencia exponencial si sus datos contienen valores cero o negativos. En el ejemplo siguiente, se utiliza una línea de tendencia exponencial para ilustrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Tenga en cuenta que el valor R-cuadrado es 1, lo que significa que la línea se ajusta a los datos perfectamente. Movimiento de líneas de tendencia promedio Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia más claramente. Una media móvil utiliza un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período), los promedia y utiliza el valor promedio como un punto en la línea. Si Period se establece en 2, por ejemplo, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia de media móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, y así sucesivamente. En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas en un período de 26 semanas. Agregar una línea de tendencia En una hoja de gráfico (hoja de gráfico: una hoja en un libro que contiene sólo un gráfico Una hoja de gráfico es beneficiosa cuando desea ver un gráfico o un informe de gráfico dinámico por separado de los datos de hoja de cálculo o un informe de tabla dinámica) Un gráfico incrustado (gráfico incorporado: un gráfico que se coloca en una hoja de cálculo en lugar de en una hoja de gráfico independiente Los gráficos incrustados son beneficiosos cuando desea ver o imprimir un gráfico o un informe de gráfico dinámico con sus datos de origen u otra información en una hoja de cálculo .). Haga clic en la serie de datos (serie de datos: puntos de datos relacionados que se representan en un gráfico Cada serie de datos en un gráfico tiene un color o patrón único y se representa en la leyenda del gráfico Puede trazar una o más series de datos en un gráfico. Los gráficos de sectores tienen sólo una serie de datos.) A los que desea agregar una línea de tendencia o una media móvil. En el menú gráfico, haga clic en Agregar línea de tendencia. En la ficha Tipo, haga clic en el tipo de línea de tendencia de regresión o el promedio móvil que desee. Esta opción de línea de tendencia está disponible en la ficha Opciones del cuadro de diálogo Agregar línea de tendencia o Formato de línea de tendencia. Nota El valor R-squared que puede mostrar con una línea de tendencia no es un valor R-cuadrado ajustado. Para líneas logarítmicas, de potencia y exponenciales, Excel utiliza un modelo de regresión transformado. Si selecciona Polynomial. Escriba la potencia más alta para la variable independiente en el cuadro Orden. Si selecciona Media móvil. Escriba el número de períodos que se utilizarán para calcular la media móvil en el cuadro Período. El cuadro Basado en serie muestra todas las series de datos del gráfico que admiten líneas de tendencia. Para agregar una línea de tendencia a otra serie, haga clic en el nombre en el cuadro y, a continuación, seleccione las opciones que desee. Si agrega una media móvil a un gráfico xy (dispersión), el promedio móvil se basa en el orden de los valores x trazados en el gráfico. Para obtener el resultado que desea, puede ser necesario ordenar los valores de x antes de agregar un promedio móvil. Eliminar una línea de tendencia En una hoja de gráfico (hoja de gráfico: una hoja en un libro que contiene sólo un gráfico.) Una hoja de gráfico es beneficiosa cuando desea ver un gráfico o un informe de gráfico dinámico por separado de los datos de hoja de cálculo o un informe de tabla dinámica. Un gráfico incrustado (gráfico incorporado: un gráfico que se coloca en una hoja de cálculo en lugar de en una hoja de gráfico independiente Los gráficos incrustados son beneficiosos cuando desea ver o imprimir un gráfico o un informe de gráfico dinámico con sus datos de origen u otra información en una hoja de cálculo .). Haga clic en la línea de tendencia que desea quitar y, a continuación, presione SUPR. O puede hacer clic con el botón secundario en la línea de tendencia ya continuación, hacer clic en Borrar. Sugerencia También puede eliminar una línea de tendencia inmediatamente después de agregarla al gráfico haciendo clic en Deshacer en el menú Editar o presionando CTRLZ. Se planteó una pregunta interesante a principios de la semana que pensé que sería de interés compartido. Las funciones gráficas de Excel8217s le permiten trazar un promedio móvil como una línea de tendencia. It8217s a mano si desea obtener una visión general de what8217s ha estado pasando con sus datos recientemente, p. Su volumen de ventas durante el último período de 6 semanas, pero ¿qué pasa si desea obtener los datos en su hoja de trabajo, a la salida para su posterior análisis Período fijo El promedio de rodadura estándar simplemente toma la media de los últimos n puntos de datos donde n es el Período de la media móvil. Digamos que el período deseado es 6 en una columna de datos en A2: A16, en contra del 6º punto de datos que ingresaría la fórmula: y copiar para el resto del conjunto de datos. Período Variable Todo bien y bien. Usted podría trazar estos datos y ver que se casa con la línea de tendencia media móvil. Pero lo que si usted quiere tener un período variable. Usted no quiere tener que volver a escribir la fórmula cada vez. Así que let8217s agrega una celda con el valor del período, y tiene la fórmula calcular todo automáticamente. Primero lo primero, necesitamos que la fórmula muestre el promedio, sólo si el número de celdas en la lista es mayor o igual al período. Es decir, si el periodo es 2, se muestra desde el segundo valor hacia abajo. Si el período es 5, mostramos desde el 5º valor hacia abajo, etc. Podemos imaginar esto como lt Este Rowgt1 gt ltPeriodgt ltFirst Rowgt. Aquí, hemos colocado el valor del período en C1: En Excel, podemos escribir la fórmula del periodo como: El valor del período y la primera fila son fijos, por lo que se bloquean con signos de dólar. El siguiente paso es calcular las células diana 8220From8221 y 8220To8221 entre las cuales derivar el promedio. La celda 8220To8221 es fácil, siempre va a ser la siguiente: la celda 8220From8221 es simplemente (ltThis Rowgt 8211 ltPeriodgt) 1, o para la primera celda: Todo lo que hacemos a continuación es utilizar la función INDIRECT para convertir nuestros valores en un rango que Puede ser promediado: Y entonces, sólo aplicamos esa fórmula si el cheque 8220After period8221 devuelve true: Tada, there8217s la fórmula final. Cumulativo al balanceo You8217ll notará que las fórmulas anteriores dejan una brecha al comienzo de los datos mientras se alcanza el valor del período de modo que se están promediando siempre n valores. Para la mayoría de las situaciones, esto es lo que desea, es más preciso y aplica el mismo factor de suavidad a todos los promedios (como un aparte, el promedio es una forma de filtro de paso bajo en sus datos). Otro tipo de media móvil es el promedio 8220Cumulativo8221 donde el promedio se toma de la primera entrada de datos al valor actual a lo largo de toda la serie. A medida que el período crece con cada nuevo punto de datos. El factor de suavizado aumenta y la media móvil tiende a la media de todo el conjunto de datos. Un promedio acumulativo se puede calcular en la fórmula siguiente estableciendo el valor del período en el número de puntos de datos en su conjunto. Una manera de llenar la brecha inicial en la media móvil tradicional es construir un promedio acumulativo para los primeros puntos de datos hasta que se alcance el valor deseado, luego cambiar a una media móvil simple. Efectivamente, el valor del período crece hasta un máximo determinado por usted. La desventaja es que como el suavizado no es igual a través de la gama, la frecuencia más alta 8220noise8221 mostrará al principio de los promedios 8211 usted necesitará decidir si esto es aceptable. Como esta vez, estaremos mostrando promedios a lo largo de todo el conjunto de datos, no hay necesidad de una declaración IF para comprobar si deberíamos mostrar un valor, habrá uno en todos los casos. Lo que necesitamos calcular es la celda inicial, la 8220From8221. Esto necesita encajar a la primera celda, hasta que podamos rodar junto con la duración del período de balanceo. En general, podemos escribir esto como ltFirst Cellgt Max (0, ltData punto numbergt 8211 ltPeriodgt) Donde ltData punto numbergt se refiere al valor de índice de este punto de datos, por lo que el primer punto de datos 1, el segundo punto de datos 2 etc. Puede escribir esto como: Una vez más, la célula 8220To8221 es simplemente ltThis Rowgt Así que podemos utilizar de nuevo la función INDIRECT para construir el rango sobre el cual deseamos compilar el promedio: Los otros tipos anteriores han promediado todos los datos hasta cierto punto. Por el contrario, el promedio de rodadura central toma en consideración un número de valores adelante así como detrás del punto central. Esto tiene el efecto de disminuir el retraso de un salto significativo en los datos. En términos de construcción de esta en la hoja, es importante observar que el período de este tipo de promedio de rodadura tiene que ser un número impar, hay el valor central, más x valores por delante y x valores detrás. Así, es posible expresar el período en términos del número de valores de cada lado, x. O como el número entero, que equivale a 2x 1. Por coherencia con los métodos anteriores, hablaré de que el período es el rango entero de valores centrados alrededor del punto medio. De nuevo, para asegurar que no haya huecos en ninguno de los extremos, es posible incrementar hasta el valor del periodo en términos de entradas utilizadas y, en consecuencia, disminuir 8.222 al final. La advertencia es como antes, por lo tanto, no se logra el mismo valor de suavizado en todo el conjunto de datos. Aquí, la celda de inicio se obtiene de una manera muy similar a la anterior. La diferencia es que el número de células referenciadas antes de la célula central es menor que la mitad del período. Hay dos métodos obvios de redondear abajo con las funciones de Excel, aquí I8217m usando TRUNC pues todos los valores serán positivos (vea la ayuda de Excel para una buena descripción de elegir un apropiado Redondeo) La celda A está construida de manera similar, pero tapando el resultado a la celda final: Haciendo la fórmula completa: Puedes descargar una copia del archivo que usé para crear este post aquí: MovingAverages. En mi reciente libro Practical Predicción de series de tiempo: una guía práctica. He incluido un ejemplo de uso de Microsoft Excels en el gráfico de la media móvil para suprimir la estacionalidad mensual. Esto se hace mediante la creación de una trama de línea de la serie en el tiempo y luego Agregar Trendline gt Promedio móvil (ver mi post sobre la supresión de la estacionalidad). El propósito de agregar la línea de tendencia media móvil a un gráfico de tiempo es ver mejor una tendencia en los datos, suprimiendo la estacionalidad. Un promedio móvil con ancho de ventana w significa promediar a través de cada conjunto de w valores consecutivos. Para visualizar una serie de tiempo, utilizamos típicamente un promedio móvil centrado con la estación del w. En un promedio móvil centrado, el valor de la media móvil en el tiempo t (MA t) se calcula centrando la ventana alrededor del tiempo t y promediando a través de los valores de w dentro de la ventana. Por ejemplo, si tenemos datos diarios y sospechamos un efecto del día de la semana, podemos suprimirlo mediante un promedio móvil centrado con w7 y luego trazar la línea MA. Un participante observador en mi curso en línea El pronóstico descubrió que el promedio móvil Excels no produce lo que se espera: En lugar de calcular el promedio sobre una ventana centrada alrededor de un período de interés, simplemente toma el promedio de los últimos w meses media móvil). Mientras que los promedios móviles son útiles para la predicción, son inferiores para la visualización, especialmente cuando la serie tiene una tendencia. La razón es que la media móvil de arrastre está a la zaga. Mire la figura de abajo, y puede ver la diferencia entre Excels trailing media móvil (negro) y un promedio móvil centrado (rojo). El hecho de que Excel produce un promedio móvil en el menú de Tendencias es bastante inquietante y engañoso. Más preocupante aún es la documentación. Que describe incorrectamente la MA de arrastre producida: Si Period se establece en 2, por ejemplo, entonces el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto en la línea de tendencia de media móvil. El promedio de los puntos de datos segundo y tercero se utiliza como el segundo punto en la línea de tendencia, y así sucesivamente. Para obtener más información sobre los promedios móviles, consulte aquí: